Saubere Daten
In diesem Post zählen wir uns die drei Prinzipien von Hadley Wickham an, um saubere Daten (tidy data) zu haben.
Praxisnahe Anleitungen zu Forschungsdesign, Methodik und Datenanalyse für deine Abschlussarbeit.
In diesem Post zählen wir uns die drei Prinzipien von Hadley Wickham an, um saubere Daten (tidy data) zu haben.
Du hast eine Forschungsfrage — aber bist dir unsicher, ob du qualitativ oder quantitativ vorgehen sollst? Ob du Hypothesen brauchst oder offene Fragen stellen darfst? Dann fehlt dir wahrscheinlich nicht Methodenwissen. Dann fehlt dir ein Blick auf den Wissensstand deines Feldes.
In dieser Übung setzt du, alleine oder in einer Gruppe, ein kleines Übungsprojekt um, das die Anwendung von Inhalten der Basiskapitel über die deskriptive Statistik benötigt.
Du hast dein Forschungsthema, bist dir aber unsicher, wie du es methodisch angehst? Ob explorativ oder konfirmatorisch – wir zeigen dir, wie du die richtige Methode findest. Schritt für Schritt mit wichtigen Entscheidungsfragen und typischen Fehlern.
Strukturgleichungsmodelle (SEM) sind ein mächtiges Werkzeug, um komplexe Zusammenhänge zwischen beobachtbaren und latenten Variablen zu analysieren. Das R-Paket lavaan (latent variable analysis) bietet eine benutzerfreundliche und zugleich leistungsstarke Umgebung für SEM in R. In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du mit lavaan durchstartest – von der Installation bis zur Modellinterpretation.
Das Cross-Lagged Panel Model (CLPM) ist eine statistische Methode, die in Längsschnittstudien verwendet wird, um die Richtung und Stärke von Beziehungen zwischen Variablen über die Zeit hinweg zu analysieren. Es ermöglicht Forschenden, potenzielle Kausalzusammenhänge zu identifizieren, indem es die wechselseitigen Einflüsse zweier Variablen zu verschiedenen Zeitpunkten untersucht.
Inhalt Angabe Abstract Datenerhebung R-Skript zur Datenanalyse Output des R-Skripts (Auszug) Prüfungsfragen Lösungsschema Angabe Abstract In der vorliegenden Studie wurde untersucht, ob ein Zusammenhang zwischen der täglichen Bildschirmzeit und der subjektiv wahrgenommenen Schlafqualität bei Studierenden besteht. Dazu wurden 30 Studierende…
Inhalt Einfache Regression Multiple lineare Regression Interaktionen (Moderation Multikollinearität Häufige Stolperfallen Die R-Befehle in der Übersicht Mini-Projekt: mtcars-Daten Fazit Stell Dir vor, Du möchtest auf Basis einer einzigen Zahl, z. B. Lernzeit in Stunden, deine Prüfungsnote abschätzen. Oder Du hast…
Inhalt Pearson-Korrelation ($r$) Rangkorrelation (Spearman $\rho$) Kendall-Tau ($\tau$) Visualisierung Vergleich & Entscheidungshilfe Beispielstudie In vielen Forschungsprojekten willst Du herausfinden, ob und wie stark zwei Merkmale zusammenhängen – etwa Körpergröße ↔ Gewicht, Lernzeit ↔ Prüfungsnote oder CO₂-Ausstoß ↔ Einkommen. Dafür liefern…
Inhalt Angabe Fallbeschreibung Informationen zur Datenerhebung R-Skript mit Datenanalyse R-Output (Auszug) Prüfungsfragen Musterlösung Angabe Fallbeschreibung In einer experimentellen Studie wurde untersucht, ob ein vierwöchiges Achtsamkeitstraining die Stressbewältigungskompetenz von Studierenden verbessert. Drei Gruppen wurden verglichen: eine Achtsamkeitsgruppe, eine Entspannungsgruppe und eine…