Praxisnahe Anleitungen zu Forschungsdesign, Methodik und Datenanalyse für deine Abschlussarbeit.
Wenn Daten nicht normalverteilt sind, bietet der Kruskal-Wallis-Test in SPSS eine robuste Alternative zur einfaktoriellen ANOVA. In dieser Übung untersuchst du Reaktionszeiten unter drei Bedingungen und lernst, wie du die Voraussetzungen prüfst, den Kruskal-Wallis-Test korrekt anwendest und die Ergebnisse interpretierst – inklusive eines geeigneten Post-hoc-Tests. Ideal zum Wiederholen und Festigen deiner Kenntnisse in SPSS oder PSPP.
In dieser Übung lernst du, wie du mit der einfaktoriellen Varianzanalyse (One-Way-ANOVA) in R prüfst, ob sich die durchschnittliche Arbeitszufriedenheit zwischen drei Abteilungen signifikant unterscheidet. Du wirst die Daten manuell aufbereiten, die Voraussetzungen der ANOVA überprüfen und die Analyse inklusive eines Tukey-Post-hoc-Tests durchführen. Diese praxisnahe Aufgabe hilft dir, statistische Methoden gezielt auf reale Fragestellungen anzuwenden
Inhalt Beispiel: Achtsamkeitstraining und Stress 1. Daten in SPSS eingeben 2. Repeated Measures ANOVA durchführen a) Faktor definieren b) Zuordnen der Messzeitpunkte c) Optionen einstellen 3. Ergebnisse interpretieren a) Mauchly-Test auf Sphärizität b) ANOVA-Tabelle (Within-Subjects-Effekte) 4. Post-hoc-Tests (Zeitpunkte vergleichen) 5.…
In vielen psychologischen Studien misst man mehrmals dieselben Personen – z. B. vor, während und nach einer Intervention. Du möchtest wissen: Gibt es über die Zeit hinweg einen Effekt? Dann brauchst Du die ANOVA mit Messwiederholung, auch Repeated Measures ANOVA genannt.…
Die One-Way ANOVA ist super, wenn Du einen Einflussfaktor auf eine numerische Zielvariable untersuchen willst. Aber was, wenn Du zwei hast – und wissen möchtest, ob sie gemeinsam oder sogar im Zusammenspiel wirken?
Dann brauchst Du die zweifaktorielle ANOVA, auch Two-Way ANOVA genannt.
Inhalt Beispiel: Lernmethoden und Prüfungserfolg 1. Daten in SPSS eingeben 2. Voraussetzungen prüfen a) Normalverteilung (Shapiro-Wilk-Test) b) Varianzhomogenität (Levene-Test) c) Unabhängigkeit 3. One-Way ANOVA durchführen Beispielhafte Ausgabe: Deskriptive Statistiken Test der Homogenität der Varianzen (Levene-Test): ANOVA-Tabelle: 4. Post-hoc-Test: Welche Gruppen…
Du weißt bereits, was eine Varianzanalyse (ANOVA) ist und wann man sie verwendet. Jetzt wird’s praktisch: Du bekommst einen vollständigen Workflow für die One-Way ANOVA in R – inklusive Voraussetzungstests, Modell, Post-hoc-Tests und Grafiken.
Du hast eine ANOVA gerechnet – und sie war signifikant! Jetzt willst Du natürlich wissen, welche Gruppen sich genau unterscheiden. Der erste Impuls: Einfach ein paar t-Tests zwischen den Gruppen machen. Aber Achtung! Alpha-Fehler-InflationWenn man mehrere Hypothesentests gleichzeitig durchführt, steigt…
Inhalt Was ist die Varianzanalyse (ANOVA)? Zentrale Begriffe und Konzepte 1. Gruppenmittelwerte und Gesamtmittelwert 2. Streuungszerlegung 3. F-Wert Voraussetzungen der ANOVA Hypothesen in der ANOVA Wann verwendet man die Varianzanalyse? Varianten der Varianzanalyse 1. One-Way ANOVA (einfaktorielle Varianzanalyse) 2. Two-Way…
Szenario:Du erhebst bei Personen aus drei Gruppen (z. B. Berufsfelder) ihr technisches Interesse anhand von drei Items. Untersuche, ob sich Gruppe 1 und Gruppe 2 signifikant im Skalenmittelwert unterscheiden. Gruppe 3 soll nicht berücksichtigt werden. Daten herunterladen Items: Lösung in R…