Stell Dir vor, Du möchtest wissen, ob Studierende aus zwei Studienrichtungen unterschiedlich viel Prüfungsstress empfinden. Oder ob Männer und Frauen sich im mittleren Selbstwert unterscheiden. Wenn Du zwei unabhängige Gruppen miteinander vergleichen willst, brauchst Du in SPSS den t-Test für unabhängige Stichproben.
Du hast zwei Gruppen – zum Beispiel Männer und Frauen – und möchtest wissen, ob sie sich in einem bestimmten Merkmal wie Stressempfinden, Lernerfolg oder Reaktionszeit unterscheiden. Dafür brauchst Du den t-Test für unabhängige Stichproben. In diesem Beitrag zeige ich Dir, wie Du ihn in R durchführst und interpretierst.
Du hast metrische Daten und willst wissen, ob der Mittelwert signifikant von einem bestimmten Wert abweicht? Genau dafür ist der One-Sample t-Test in SPSS da.
In diesem Beitrag zeige ich Dir Schritt für Schritt, wie Du in R einen t-Test mit nur einer Stichprobe durchführst – also einen sogenannten One-Sample t-Test. Der eignet sich immer dann, wenn Du den Mittelwert einer einzigen Gruppe mit einem bestimmten Referenzwert vergleichen willst.
Wie kannst Du Mittelwerte vergleichen – und zwar so, dass es auch statistisch Hand und Fuß hat? Willkommen in der Familie der t-Tests. Sie zählen zu den Klassikern in der Statistik und sind besonders nützlich, wenn Du mit metrischen Daten arbeitest und wissen willst, ob sich Gruppen wirklich unterscheiden – oder ob das alles nur Zufall sein könnte.
Inhalt Aufgabe 1 Aufgabe 2 Aufgabe 3 Aufgabe 4 Aufgabe 5 Aufgabe 1 Aufgabe 2 Aufgabe 3 Aufgabe 4 Aufgabe 5
Inhalt Aufgabe 1 Aufgabe 2 Aufgabe 3 Aufgabe 4 Aufgabe 5 Aufgabe 1 # ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────# Aufgabe 1: Arithmetisches Mittel einer kleinen Punktzahlen‑Gruppe# Wir haben 5 Punktzahlen, ermitteln das Mittel und interpretieren es.# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────# 1. Datensatz anlegenscores <- c(12, 15, 14, 10,…
Inhalt Aufgabe 1 Aufgabe 2 Aufgabe 3 Aufgabe 4 Aufgabe 5 Aufgabe 6 Aufgabe 7 Aufgabe 1 x <- c(10, 20, 30, 40)x[x > 25] Was ist das Ergebnis? Aufgabe 2 df <- data.frame(a = 1:3, b = c(„a“, „b“,…
Inhalt Aufgabe 1 Aufgabe 2 Aufgabe 3 Aufgabe 4 Aufgabe 5 Aufgabe 6 Aufgabe 7 Aufgabe 1 3 + 5 * 2 Was ist das Ergebnis? Aufgabe 2 x <- c(4, 7, 2, 9)x Was ist das Ergebnis? Aufgabe 3…
In diesem Blogpost schauen wir uns die wichtigsten Operatoren in R an – kurz, verständlich und mit Beispielen, die du direkt ausprobieren kannst.