Einführung in das R-Package psych
Das R-Package psych wurde von William Revelle und anderen entwickelt, um psychologische sowie generell sozialwissenschaftliche Datenauswertungen zu erleichtern. Hier sehen wir es uns genauer an.
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Visualisierung mit R und ggplot2
Inhalt Warum ggplot2? Installation & Basics Geoms und Ästhetiken Geoms Aesthetics (aes) Verschiedene Diagrammtypen Scatterplot Histogramm Boxplot Balkendiagramm Faceting, Themes & weitere Tricks Faceting Themes Legenden, Skalierungen Zusammenfassung Warum ggplot2? ggplot2 (von Hadley Wickham) basiert auf dem „Grammar of Graphics“-Ansatz.…
Einführung in die Bayessche Statistik
Inhalt Warum Bayessche Statistik? Unterschiede zwischen Frequentistischer und Bayesscher Statistik Beispiel: Medizinischer Test Das Bayes-Theorem Bedeutung der Terme: Visuelles Beispiel: Eine manipulierte Münze? Konjugierte Priors Beispiel: Binomialverteilung mit Beta-Prior Glaubwürdigkeitsintervalle (Credible Intervals) R-Code zur Veranschaulichung Warum Bayessche Statistik? Die Bayessche…
Visualisierung mit R base
Inhalt Einfache Diagrammtypen Histogramm Boxplot Balkendiagramm (barplot) Scatterplot (Streudiagramm) Plot-Anpassungen Export von Grafiken Fazit R bringt seit jeher ein Paket an Grafikfunktionen mit, ohne dass Du etwas zusätzlich installieren musst. Diese „Base Graphics“ sind: Diese Funktionen haben einige Vorteile —…
Deskriptive Statistik in R
In diesem Beitrag geht es um Deskriptive Statistik und Visualisierung in R. R ist eine freie und unglaublich vielseitige Programmiersprache, die Dir alles an die Hand gibt, um Daten nicht nur statisch auszuwerten, sondern auch eindrucksvoll zu visualisieren.
Übungsprojekt: Saubere Daten (schwer)
Diese Übung soll Dir helfen, den Umgang mit mehreren, ungleich benannten Datensätzen zu üben, sie zusammenzuführen, zu bereinigen und anschließend weiterzuverarbeiten – sowohl in R als auch in SPSS.
Datenmanagement in SPSS
Inhalt Einleitung Warum SPSS für Datenmanagement? SPSS: Oberfläche verstehen und Setup Die SPSS-Ansichten Syntax und Output Daten einlesen in SPSS Öffnen von SPSS-Dateien (.sav) Import von CSV/TXT Excel-Dateien in SPSS laden Datenaufbereitung und Transformation Variable anlegen, umkodieren etc. Neue Variable…
Datenmanagement in R
Inhalt Einleitung Grundlagen & Setup Wichtige Pakete RStudio-Projekte & Verzeichnisse Daten einlesen Einlesen von CSV/TXT Einlesen von Excel-Dateien Weitere Formate Datenaufbereitung und Transformation Grundlegende Operationen mit dplyr Beispiele für Transformation Filterung und Sortierung Kodierung von Variablen Umgang mit fehlenden Werten…
Einstieg in IBM SPSS – Installation, Orientierung und Arbeiten mit Daten
Inhalt Einleitung Warum eigentlich SPSS? Installation und Lizenzierung von SPSS Orientierung in der SPSS-Oberfläche Arbeiten mit Daten: Datendateien, Formate und Import Datenorganisation und „Projekte“ in SPSS Syntax vs. Output: Speichern, Exportieren und Berichte Unterschiede zu R und Co. Tipps und…
Einsteiger-Guide zu R und RStudio
Inhalt Einleitung Warum eigentlich R? – Ein kurzer Exkurs Installation Installation von R Installation von RStudio RStudio-Oberfläche im Überblick Wichtige Konzepte Warum Skripte schreiben? Projekte in RStudio Sinnvolle Ordnerstrukturen Arbeiten mit R-Paketen Erste Schritte in R Beispiele für einfache Befehle…