Kategorie Statistik

Messen und Skalenniveaus in der Statistik

In der Welt der Forschung spielt das Messen eine fundamentale Rolle. Es ermöglicht uns, Eigenschaften oder Merkmale von Objekten und Phänomenen quantitativ zu erfassen und somit vergleichbar zu machen. Doch nicht alle Messungen sind gleich. Die Art und Weise, wie Daten gemessen und interpretiert werden, hängt vom Messniveau oder Skalenniveau ab. In diesem Blogpost werfen wir einen genaueren Blick auf die verschiedenen Messniveaus und deren Bedeutung in der Forschung.

Wichtige Begriffe der Statistik

Inhalt Allgemeines zur empirischen Sozialforschung Die Generierung von Wissen durch empirische Forschung Der Untersuchungsgegenstand: Das Herz der Forschung Die Bedeutung der Gegenstandsangemessenheit Datenerhebung Begriffe im Datensatz Unabhängige und abhängige Variablen Fälle und Merkmalsträger Wert und Ausprägung von Variablen Begriffe der…

Der Kruskal-Wallis-Test: Wie man Nichtparametrische Vergleiche Zwischen Gruppen in R, SPSS, JASP und PSPP Durchführt

Der Kruskal-Wallis-Test prüft Unterschiede zwischen mehr als zwei unabhängigen Gruppen, wenn die Daten nicht normalverteilt sind. Dieser Leitfaden bietet eine klare Anleitung zur Durchführung und Interpretation des Tests in verschiedenen Programmen, einschließlich der APA-Berichterstattung. Ein unverzichtbares Werkzeug für Forscher, Analysten und alle, die sich mit Daten beschäftigen.

Wie man den Wilcoxon-Test verwendet: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung in R und SPSS

Wilcoxon Test
Der Wilcoxon-Test ist ein nützliches statistisches Werkzeug, das du benutzen kannst, wenn du zwei Gruppen von Daten vergleichen möchtest. Im Gegensatz zu einigen anderen Tests, wie dem t-Test, macht der Wilcoxon-Test keine strengen Annahmen über die Verteilung der Daten. Er ist besonders hilfreich, wenn die Daten nicht normal verteilt sind oder wenn du kleine Stichprobengrößen hast.