Statistik in der Psychologie und Wirtschaftspsychologie

Ein Grundkurs für Studierende, um alles zu lernen, was für die eigenständige Durchführung von Forschungsprojekten – z.B. Bachelorarbeit, Masterarbeit – notwendig ist. Vollkommen offen und kostenlos.

Inhalte

KI Tutor

Deskriptive Statistik

Grundlagen der Statistik

Diese Inhalte vermitteln die Grundlagen der Statistik. Alles weitere baut darauf auf.

Datenerhebung

Diese Inhalte vermitteln die relevanten Grundlagen zur Datenerhebung. Gute Daten werden im weiteren Verlauf vorausgesetzt.

Univariate Auswertung

Hier werden grundsätzliche Analysen und Auswertungsmethoden vorgestellt.

Theoretisches zu Zusammenhänge und Inferenz

Hier geht es um Vorbereitende Inhalte auf die Inferenzstatistik.

Zusammenhänge zwischen mehreren Variablen

Hier werden grundsätzliche Analysen und Auswertungsmethoden für Zusammenhänge vorgestellt.

Zusammenhangsmaße bei nominalen (diskreten) Variablen
Zusammenhangsmaße bei ordinalen Variablen
- Spearmans‘ Rangkorrelation
Zusammenhangsmaße bei metrischen Variablen

Weitere Themen

Weiterführende Themen, die nicht unbedingt im Kernbereich des Kurses liegen, aber dennoch oft relevant sind.

Inferenz Statistik

Arbeiten mit Statistik-Software und Datenmanagement

Diese Inhalte vermitteln die Grundlagen der Arbeit mit Statistik-Software.

R

SPSS

Übungsprojekt: Saubere Daten

Explorative Datenanalyse in R und SPSS

Diese Inhalte vermitteln explorative Datenanalyse in verschiedenen Softwareanwendungen.

Deskriptive Statistik mit Software
Visualisierung mit R base
Visualisierung mit SPSS
Visualisierung mit R ggplot2
Explorative Faktorenanalyse: Prinzipien, Faktorenextraktion, Rotation
Konfirmatorische Faktorenanalyse: Modellierung, Fit-Indices

Übungsprojekt: Daten erkunden

Unterschiedshypothesen testen

Hier werden Analysemethoden zur Testung von Unterschiedshypothesen vorgestellt.

Wiederholung: Stichprobenverteilung, Standardfehler, p-Werte
t-Tests für unabhängige Stichproben
t-Tests für abhängige Stichproben
Einfaktorielle Varianzanalyse inkl. Post-Hoc Tests
Mehrfaktorielle Varianzanalyse
Wilcoxon Test in R und SPSS
Kruskal-Wallis Test
Bootstrapping und Resampling

Übungsprojekt: Unterschiedshypothese testen

Zusammenhangshypothesen testen

Hier werden Analysemethoden zur Testung von Zusammenhangshypothesen vorgestellt.

Wiederholung: Kausalität
Wiederholung: Kovarianz und Korrelation
Wiederholung: Einfache Regression
Korrelation und Rangkorrelation in R
Korrelation und Rangkorrelation in SPSS
Einfache und Multiple Lineare Regression in R
Einfache und Multiple Lineare Regression in SPSS
Pfadanalyse in R lavaan

Übungsprojekt: Zusammenhangshypothese testen

Statistik KI-Tutor

Relevante Onlinekurse

Statistik mit R

Hi, Dominik hier.

Ich liebe es, Statistik und Forschungsdesign zu lehren! Wenn du gerade an deiner Bachelor- oder Masterarbeit sitzt und dich bei Statistik, Methoden oder einfach der ganzen Struktur unsicher fühlst, bin ich hier, um dir zu helfen.

Mit meiner Erfahrung aus unzähligen betreuten Abschlussarbeiten und sieben Lehrpreisen weiß ich genau, wie ich schwierige Themen einfach erklären kann. Egal, ob du eine herausragende Arbeit schreiben willst oder einfach nur den Abschluss schaffen möchtest – ich begleite dich durch den Prozess, sodass du am Ende mit einem guten Gefühl und einem starken Ergebnis abliefern kannst.