Statistik in der (Wirtschafts-) Psychologie

Ein Grundkurs für Studierende, um alles zu lernen, was für die eigenständige Durchführung von Forschungsprojekten – z.B. Bachelorarbeit, Masterarbeit – notwendig ist. Vollkommen offen und kostenlos.

Hier lernst du alles, was du brauchst, um eine quantitative Bachelorarbeit oder Masterarbeit im Bereich der Psychologie bzw. Wirtschaftspsychologie und den Sozialwissenschaften zu verfassen.

Der Konvention folgend, gliedern wir die Inhalte nach der deskriptiven bzw. beschreibenden Statistik und der inferntiellen bzw. schließenden Statistik. Die Inhalte bauen aufeinander auf, insofern ist es ratsam, die Inhalte von oben nach unten durchzuarbeiten. Wenn du schon mitten in der Abschlussarbeit steckst, ist es aber natürlich OK, einzelne Methoden direkt nachzuschlagen.


Deskriptive Statistik

In der deskriptiven Statistik geht es darum, Datensets zu beschreiben. Das klingt erst mal nicht nach sehr viel – aber es ist die Basis für alles, was später kommt.

Grundlagen der Statistik

Diese Inhalte vermitteln die Grundlagen der Statistik. Alles weitere baut darauf auf.

  1. Relevanz von Statistik in der Psychologie und Arbeitpsychologie
  2. Der Aufbau der statistische Datentabelle
  3. Ein erster Blick in Software: R, SPSS/PSPP, JASP
  4. Wichtige Begriffe

Datenerhebung

Diese Inhalte vermitteln die relevanten Grundlagen zur Datenerhebung. Gute Daten werden im weiteren Verlauf vorausgesetzt.

  1. Messung und Operationalisierung für die deskriptive Statistik | Frühere Variante
  2. Datenerhebung für die quantitative Forschung
  3. Stichprobe und Population in der Statistik

Theoretisches zu Zusammenhänge und Inferenz

Hier geht es um Vorbereitende Inhalte auf die Inferenzstatistik.

  1. Kausalität
  2. Schätzung
  3. Hypothesentest

Zusammenhänge zwischen mehreren Variablen

Hier werden grundsätzliche Analysen und Auswertungsmethoden für Zusammenhänge vorgestellt.

  1. Zusammenhangsmaße bei nominalen (diskreten) Variablen
  2. Zusammenhangsmaße bei ordinalen Variablen
  3. Zusammenhangsmaße bei metrischen Variablen

Inferenz Statistik

Lektionen, die mit 🧠 markiert sind, beschreiben weiterführende Inhalte.

Unterschiedshypothesen testen II: Varianzanalyse

Hier werden weitere Analysemethoden zur Testung von Unterschiedshypothesen vorgestellt.

  1. Grundlagen
  2. Einfaktorielle (One-Way) ANOVA
  3. Weitere Verfahren

Zusammenhangshypothesen testen

Hier werden Analysemethoden zur Testung von Zusammenhangshypothesen vorgestellt.

  1. Grundlagen
  2. Korrelation und Rangkorrelation
  3. Einfache und Multiple Lineare Regression
  4. Cross-Lagged Panel Modell
  5. Pfadanalyse in R
  6. Konformitorische Faktorenanalyse in R 🧠

Weitere Themen

Weitere Themen der Statistik

  1. Einführung in die Bayessche Statistik

Statistik KI-Tutor

Relevante Onlinekurse

  1. Statistik mit R

Hi, Dominik hier.


Ich liebe es, Statistik und Forschungsdesign zu lehren! Wenn du gerade an deiner Bachelor- oder Masterarbeit sitzt und dich bei Statistik, Methoden oder einfach der ganzen Struktur unsicher fühlst, bin ich hier, um dir zu helfen.

Mit meiner Erfahrung aus unzähligen betreuten Abschlussarbeiten und sieben Lehrpreisen weiß ich genau, wie ich schwierige Themen einfach erklären kann. Egal, ob du eine herausragende Arbeit schreiben willst oder einfach nur den Abschluss schaffen möchtest – ich begleite dich durch den Prozess, sodass du am Ende mit einem guten Gefühl und einem starken Ergebnis abliefern kannst.

Dominik E. Froehlich