Inhalt Einfache Regression Multiple lineare Regression Interaktionen (Moderation Multikollinearität Häufige Stolperfallen Die R-Befehle in der Übersicht Mini-Projekt: mtcars-Daten Fazit Stell Dir vor, Du möchtest auf Basis einer einzigen Zahl, z. B. Lernzeit in Stunden, deine Prüfungsnote abschätzen. Oder Du hast…
Inhalt Pearson-Korrelation ($r$) Rangkorrelation (Spearman $\rho$) Kendall-Tau ($\tau$) Visualisierung Vergleich & Entscheidungshilfe Beispielstudie In vielen Forschungsprojekten willst Du herausfinden, ob und wie stark zwei Merkmale zusammenhängen – etwa Körpergröße ↔ Gewicht, Lernzeit ↔ Prüfungsnote oder CO₂-Ausstoß ↔ Einkommen. Dafür liefern…
Inhalt Angabe Fallbeschreibung Informationen zur Datenerhebung R-Skript mit Datenanalyse R-Output (Auszug) Prüfungsfragen Musterlösung Angabe Fallbeschreibung In einer experimentellen Studie wurde untersucht, ob ein vierwöchiges Achtsamkeitstraining die Stressbewältigungskompetenz von Studierenden verbessert. Drei Gruppen wurden verglichen: eine Achtsamkeitsgruppe, eine Entspannungsgruppe und eine…
Inhalt Angabe Fallbeschreibung R-Skript Output Fragen Interpretation des Outputs Theoretische und methodische Grundlagen Reflexion und Anwendung Musterlösung Interpretation des Outputs Theoretische und methodische Grundlagen Reflexion und Anwendung Angabe Fallbeschreibung Ziel dieser Studie war es zu untersuchen, ob ein zweiwöchiges Achtsamkeitstraining…
Wenn Daten nicht normalverteilt sind, bietet der Kruskal-Wallis-Test in SPSS eine robuste Alternative zur einfaktoriellen ANOVA. In dieser Übung untersuchst du Reaktionszeiten unter drei Bedingungen und lernst, wie du die Voraussetzungen prüfst, den Kruskal-Wallis-Test korrekt anwendest und die Ergebnisse interpretierst – inklusive eines geeigneten Post-hoc-Tests. Ideal zum Wiederholen und Festigen deiner Kenntnisse in SPSS oder PSPP.
In dieser Übung lernst du, wie du mit der einfaktoriellen Varianzanalyse (One-Way-ANOVA) in R prüfst, ob sich die durchschnittliche Arbeitszufriedenheit zwischen drei Abteilungen signifikant unterscheidet. Du wirst die Daten manuell aufbereiten, die Voraussetzungen der ANOVA überprüfen und die Analyse inklusive eines Tukey-Post-hoc-Tests durchführen. Diese praxisnahe Aufgabe hilft dir, statistische Methoden gezielt auf reale Fragestellungen anzuwenden
Inhalt Beispiel: Achtsamkeitstraining und Stress 1. Daten in SPSS eingeben 2. Repeated Measures ANOVA durchführen a) Faktor definieren b) Zuordnen der Messzeitpunkte c) Optionen einstellen 3. Ergebnisse interpretieren a) Mauchly-Test auf Sphärizität b) ANOVA-Tabelle (Within-Subjects-Effekte) 4. Post-hoc-Tests (Zeitpunkte vergleichen) 5.…
In vielen psychologischen Studien misst man mehrmals dieselben Personen – z. B. vor, während und nach einer Intervention. Du möchtest wissen: Gibt es über die Zeit hinweg einen Effekt? Dann brauchst Du die ANOVA mit Messwiederholung, auch Repeated Measures ANOVA genannt.…
Die One-Way ANOVA ist super, wenn Du einen Einflussfaktor auf eine numerische Zielvariable untersuchen willst. Aber was, wenn Du zwei hast – und wissen möchtest, ob sie gemeinsam oder sogar im Zusammenspiel wirken?
Dann brauchst Du die zweifaktorielle ANOVA, auch Two-Way ANOVA genannt.
Inhalt Beispiel: Lernmethoden und Prüfungserfolg 1. Daten in SPSS eingeben 2. Voraussetzungen prüfen a) Normalverteilung (Shapiro-Wilk-Test) b) Varianzhomogenität (Levene-Test) c) Unabhängigkeit 3. One-Way ANOVA durchführen Beispielhafte Ausgabe: Deskriptive Statistiken Test der Homogenität der Varianzen (Levene-Test): ANOVA-Tabelle: 4. Post-hoc-Test: Welche Gruppen…