Inhalt Beispiel: Achtsamkeitstraining und Stress 1. Daten in SPSS eingeben 2. Repeated Measures ANOVA durchführen a) Faktor definieren b) Zuordnen der Messzeitpunkte c) Optionen einstellen 3. Ergebnisse interpretieren a) Mauchly-Test auf Sphärizität b) ANOVA-Tabelle (Within-Subjects-Effekte) 4. Post-hoc-Tests (Zeitpunkte vergleichen) 5.…
In vielen psychologischen Studien misst man mehrmals dieselben Personen – z. B. vor, während und nach einer Intervention. Du möchtest wissen: Gibt es über die Zeit hinweg einen Effekt? Dann brauchst Du die ANOVA mit Messwiederholung, auch Repeated Measures ANOVA genannt.…
Die One-Way ANOVA ist super, wenn Du einen Einflussfaktor auf eine numerische Zielvariable untersuchen willst. Aber was, wenn Du zwei hast – und wissen möchtest, ob sie gemeinsam oder sogar im Zusammenspiel wirken?
Dann brauchst Du die zweifaktorielle ANOVA, auch Two-Way ANOVA genannt.
Inhalt Beispiel: Lernmethoden und Prüfungserfolg 1. Daten in SPSS eingeben 2. Voraussetzungen prüfen a) Normalverteilung (Shapiro-Wilk-Test) b) Varianzhomogenität (Levene-Test) c) Unabhängigkeit 3. One-Way ANOVA durchführen Beispielhafte Ausgabe: Deskriptive Statistiken Test der Homogenität der Varianzen (Levene-Test): ANOVA-Tabelle: 4. Post-hoc-Test: Welche Gruppen…
Du weißt bereits, was eine Varianzanalyse (ANOVA) ist und wann man sie verwendet. Jetzt wird’s praktisch: Du bekommst einen vollständigen Workflow für die One-Way ANOVA in R – inklusive Voraussetzungstests, Modell, Post-hoc-Tests und Grafiken.
Du hast eine ANOVA gerechnet – und sie war signifikant! Jetzt willst Du natürlich wissen, welche Gruppen sich genau unterscheiden. Der erste Impuls: Einfach ein paar t-Tests zwischen den Gruppen machen. Aber Achtung! Alpha-Fehler-InflationWenn man mehrere Hypothesentests gleichzeitig durchführt, steigt…
Inhalt Was ist die Varianzanalyse (ANOVA)? Zentrale Begriffe und Konzepte 1. Gruppenmittelwerte und Gesamtmittelwert 2. Streuungszerlegung 3. F-Wert Voraussetzungen der ANOVA Hypothesen in der ANOVA Wann verwendet man die Varianzanalyse? Varianten der Varianzanalyse 1. One-Way ANOVA (einfaktorielle Varianzanalyse) 2. Two-Way…
Szenario:Du erhebst bei Personen aus drei Gruppen (z. B. Berufsfelder) ihr technisches Interesse anhand von drei Items. Untersuche, ob sich Gruppe 1 und Gruppe 2 signifikant im Skalenmittelwert unterscheiden. Gruppe 3 soll nicht berücksichtigt werden. Daten herunterladen Items: Lösung in R…
Szenario:Du untersuchst, ob ein Motivations-Workshop die Motivation von Mitarbeitenden signifikant steigert. Dazu wird die Motivation vorher und nachher gemessen. Datensatz: Mittel_Motivationsvergleich.csv Daten herunterladen Variablen: Lösung in R 1. Daten einlesen daten <- read.csv(„Mittel_Motivationsvergleich.csv“) 2. Voraussetzungen prüfen a) Differenzen berechnen und…
Aufgabe Datensatz: Einfach_Stressvergleich Daten herunterladen Fragestellung:Unterscheidet sich das durchschnittliche Stressniveau von männlichen und weiblichen Personen in Deiner Stichprobe statistisch signifikant? Hypothesen:$H_0$: $\mu_{\text{männlich}} = \mu_{\text{weiblich}}$$H_1$: $\mu_{\text{männlich}} \ne \mu_{\text{weiblich}}$ Lösung in R 1. Daten einlesen daten <- read.csv(„Einfach_Stressvergleich.csv“) 2. Voraussetzungen prüfen a)…