Inhalt Fallbeispiel Schritt 1: Themen generieren: Motivation im Homeoffice Schritt 2: Themen verfeinern Jetzt du: Die KI-Tools für deine Arbeit nutzen Einige Ideen zum Start Individuelle Ebene Gruppenebene Organisationsebene Angewandte Arbeitspsychologie Wir bekommen oft die Anfrage: „Habt ihr ein paar…
Inhalt Warum du hier keine Liste mit Themen findest Was eine gute Forschungsfrage leisten muss Die bessere Lösung: ein Bot, der mitdenkt Warum das besser funktioniert als jede Liste Fazit: Lass die Maschine das Denken nicht übernehmen – aber dir…
Viele Bachelor- und Master-Studierende wählen ein Thema, bevor sie die Theorie verstehen. Warum das schiefgeht – und wie du ein Thema findest, das wirklich passt.
Du musst eine Forschungslücke finden, weißt aber nicht, wie du bei all den Papers überhaupt anfangen sollst? Hier kommt eine einfache Schritt-für-Schritt-Anleitung für alle, die endlich ein klares Thema brauchen – ohne in der Literatur unterzugehen.
Strukturgleichungsmodelle (SEM) sind ein mächtiges Werkzeug, um komplexe Zusammenhänge zwischen beobachtbaren und latenten Variablen zu analysieren. Das R-Paket lavaan (latent variable analysis) bietet eine benutzerfreundliche und zugleich leistungsstarke Umgebung für SEM in R. In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du mit lavaan durchstartest – von der Installation bis zur Modellinterpretation.
Das Cross-Lagged Panel Model (CLPM) ist eine statistische Methode, die in Längsschnittstudien verwendet wird, um die Richtung und Stärke von Beziehungen zwischen Variablen über die Zeit hinweg zu analysieren. Es ermöglicht Forschenden, potenzielle Kausalzusammenhänge zu identifizieren, indem es die wechselseitigen Einflüsse zweier Variablen zu verschiedenen Zeitpunkten untersucht.
Inhalt Angabe Abstract Datenerhebung R-Skript zur Datenanalyse Output des R-Skripts (Auszug) Prüfungsfragen Lösungsschema Angabe Abstract In der vorliegenden Studie wurde untersucht, ob ein Zusammenhang zwischen der täglichen Bildschirmzeit und der subjektiv wahrgenommenen Schlafqualität bei Studierenden besteht. Dazu wurden 30 Studierende…
Inhalt Einfache Regression Multiple lineare Regression Interaktionen (Moderation Multikollinearität Häufige Stolperfallen Die R-Befehle in der Übersicht Mini-Projekt: mtcars-Daten Fazit Stell Dir vor, Du möchtest auf Basis einer einzigen Zahl, z. B. Lernzeit in Stunden, deine Prüfungsnote abschätzen. Oder Du hast…
Inhalt Pearson-Korrelation ($r$) Rangkorrelation (Spearman $\rho$) Kendall-Tau ($\tau$) Visualisierung Vergleich & Entscheidungshilfe Beispielstudie In vielen Forschungsprojekten willst Du herausfinden, ob und wie stark zwei Merkmale zusammenhängen – etwa Körpergröße ↔ Gewicht, Lernzeit ↔ Prüfungsnote oder CO₂-Ausstoß ↔ Einkommen. Dafür liefern…