Aufgabe
Datensatz: Einfach_Stressvergleich
Fragestellung:
Unterscheidet sich das durchschnittliche Stressniveau von männlichen und weiblichen Personen in Deiner Stichprobe statistisch signifikant?
Hypothesen:
$H_0$: $\mu_{\text{männlich}} = \mu_{\text{weiblich}}$
$H_1$: $\mu_{\text{männlich}} \ne \mu_{\text{weiblich}}$
1. Daten einlesen
daten <- read.csv("Einfach_Stressvergleich.csv")
2. Voraussetzungen prüfen
a) Normalverteilung pro Gruppe prüfen (Shapiro-Wilk-Test)
shapiro.test(daten$stress[daten$gruppe == "männlich"])
shapiro.test(daten$stress[daten$gruppe == "weiblich"])
b) Optional: Visuelle Prüfung
boxplot(stress ~ gruppe, data = daten)
qqnorm(daten$stress[daten$gruppe == "männlich"]); qqline(daten$stress[daten$gruppe == "männlich"])
qqnorm(daten$stress[daten$gruppe == "weiblich"]); qqline(daten$stress[daten$gruppe == "weiblich"])
c) Varianzgleichheit prüfen (Levene-Test)
install.packages("car") # nur beim ersten Mal nötig
library(car)
leveneTest(stress ~ gruppe, data = daten)
3. t-Test durchführen
a) Welch-Test (Standard in R – keine Varianzannahme)
t.test(stress ~ gruppe, data = daten)
b) Klassischer t-Test mit gleicher Varianz
t.test(stress ~ gruppe, data = daten, var.equal = TRUE)
4. Nichtparametrischer Test (wenn Normalverteilung verletzt)
wilcox.test(stress ~ gruppe, data = daten)1. Daten importieren
- Öffne SPSS
- Datei → Öffnen → Einfach_Stressvergleich.csv auswählen
2. Voraussetzungen prüfen
a) Normalverteilung prüfen (pro Gruppe)
- Menü: Analysieren → Deskriptive Statistiken → Explore
- Zielvariable:
stress - Gruppierungsvariable:
gruppe - Im Fenster Diagramme „Normalitätsprüfungen mit Tests“ aktivieren
- OK klicken
→ Du erhältst Shapiro-Wilk-Tests für jede Gruppe
b) Varianzgleichheit prüfen
Dieser Test wird beim t-Test automatisch mitgeliefert (Levene-Test).
3. t-Test für unabhängige Stichproben
- Menü: Analysieren → Mittelwerte vergleichen → t-Test bei unabhängigen Stichproben
- Testvariable:
stress - Gruppierungsvariable:
gruppe→ auf „Gruppen definieren“ klicken (z. B.männlich,weiblich) - OK klicken
→ Du erhältst t-Wert, p-Wert, Mittelwertsdifferenz, Konfidenzintervall und Levene-Test
4. Nichtparametrischer Test (Mann-Whitney-U)
Wenn die Normalverteilung nicht gegeben ist:
- Menü: Analysieren → Nichtparametrische Tests → Zwei unabhängige Stichproben
- Testvariable:
stress - Gruppierungsvariable:
gruppe - Test: Mann-Whitney U
- OK klicken
Alles klar?
Ich hoffe, der Beitrag war für dich soweit verständlich. Wenn du weitere Fragen hast, nutze bitte hier die Möglichkeit, eine Frage an mich zu stellen!