Hast Du Daten von denselben Personen zu zwei Zeitpunkten – z. B. vor und nach einem Training –, brauchst Du in SPSS den t-Test für abhängige Stichproben. Dieser Test prüft, ob sich die beiden Messwerte signifikant unterscheiden. Typisch ist er bei Vorher-Nachher-Messungen, aber auch bei Messungen von Paaren oder Zwillingsstudien.
Manchmal erhebst Du Daten vor und nach einer Intervention – zum Beispiel Stresslevel vor und nach einem Achtsamkeitstraining. Oder Du arbeitest mit Paaren, Zwillingen oder Messwiederholungen. In solchen Fällen nutzt Du den t-Test für abhängige Stichproben, auch paired t-Test genannt.
Stell Dir vor, Du möchtest wissen, ob Studierende aus zwei Studienrichtungen unterschiedlich viel Prüfungsstress empfinden. Oder ob Männer und Frauen sich im mittleren Selbstwert unterscheiden. Wenn Du zwei unabhängige Gruppen miteinander vergleichen willst, brauchst Du in SPSS den t-Test für unabhängige Stichproben.
Du hast zwei Gruppen – zum Beispiel Männer und Frauen – und möchtest wissen, ob sie sich in einem bestimmten Merkmal wie Stressempfinden, Lernerfolg oder Reaktionszeit unterscheiden. Dafür brauchst Du den t-Test für unabhängige Stichproben. In diesem Beitrag zeige ich Dir, wie Du ihn in R durchführst und interpretierst.
Du hast metrische Daten und willst wissen, ob der Mittelwert signifikant von einem bestimmten Wert abweicht? Genau dafür ist der One-Sample t-Test in SPSS da.
In diesem Beitrag zeige ich Dir Schritt für Schritt, wie Du in R einen t-Test mit nur einer Stichprobe durchführst – also einen sogenannten One-Sample t-Test. Der eignet sich immer dann, wenn Du den Mittelwert einer einzigen Gruppe mit einem bestimmten Referenzwert vergleichen willst.
Inhalt Aufgabe 1 Aufgabe 2 Aufgabe 3 Aufgabe 4 Aufgabe 5 Aufgabe 1 # ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────# Aufgabe 1: Arithmetisches Mittel einer kleinen Punktzahlen‑Gruppe# Wir haben 5 Punktzahlen, ermitteln das Mittel und interpretieren es.# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────# 1. Datensatz anlegenscores <- c(12, 15, 14, 10,…
Inhalt Aufgabe 1 Aufgabe 2 Aufgabe 3 Aufgabe 4 Aufgabe 5 Aufgabe 6 Aufgabe 7 Aufgabe 1 x <- c(10, 20, 30, 40)x[x > 25] Was ist das Ergebnis? Aufgabe 2 df <- data.frame(a = 1:3, b = c(„a“, „b“,…
Inhalt Aufgabe 1 Aufgabe 2 Aufgabe 3 Aufgabe 4 Aufgabe 5 Aufgabe 6 Aufgabe 7 Aufgabe 1 3 + 5 * 2 Was ist das Ergebnis? Aufgabe 2 x <- c(4, 7, 2, 9)x Was ist das Ergebnis? Aufgabe 3…
In diesem Blogpost schauen wir uns die wichtigsten Operatoren in R an – kurz, verständlich und mit Beispielen, die du direkt ausprobieren kannst.