Inhalt Aufgabe 1 Aufgabe 2 Aufgabe 3 Aufgabe 4 Aufgabe 5 Aufgabe 1 # ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────# Aufgabe 1: Arithmetisches Mittel einer kleinen Punktzahlen‑Gruppe# Wir haben 5 Punktzahlen, ermitteln das Mittel und interpretieren es.# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────# 1. Datensatz anlegenscores <- c(12, 15, 14, 10,…
Inhalt Aufgabe 1 Aufgabe 2 Aufgabe 3 Aufgabe 4 Aufgabe 5 Aufgabe 6 Aufgabe 7 Aufgabe 1 x <- c(10, 20, 30, 40)x[x > 25] Was ist das Ergebnis? Aufgabe 2 df <- data.frame(a = 1:3, b = c(„a“, „b“,…
Inhalt Aufgabe 1 Aufgabe 2 Aufgabe 3 Aufgabe 4 Aufgabe 5 Aufgabe 6 Aufgabe 7 Aufgabe 1 3 + 5 * 2 Was ist das Ergebnis? Aufgabe 2 x <- c(4, 7, 2, 9)x Was ist das Ergebnis? Aufgabe 3…
In diesem Blogpost schauen wir uns die wichtigsten Operatoren in R an – kurz, verständlich und mit Beispielen, die du direkt ausprobieren kannst.
Du hast eine Umfrage mit 10 Items zur Arbeitszufriedenheit durchgeführt. Nun wurde eine explorative Faktorenanalyse (EFA) in R durchgeführt. Vorab (sicherheitshalber) ein paar Definitionen: Der folgende R-Output zeigt die wichtigsten Ergebnisse: Call: factanal(x = datensatz, factors = 2, rotation =…
Inhalt Ziel der Übung Die Daten: ALLBUS 2021 Die Variablen Deine Aufgabe Schritt für Schritt durch die Aufgabe Lösungsvideo für R Schritt 1: Lagemaße berechnen Schritt 2: Streumaße berechnen Schritt 3: Gruppierte Analyse nach Geschlecht Schritt 4: Ergebnisse interpretieren Fazit…
Stell Dir vor, Du hast eine Menge Daten aus einer Umfrage mit 30 Fragen zu verschiedenen psychologischen Einstellungen erhoben. Du vermutest, dass dahinter nur wenige grundlegende Konstrukte stehen, wie z.B. "Leistungsmotivation" oder "soziale Erwünschtheit". Hier kommt die explorative Faktorenanalyse (EFA) ins Spiel: Sie hilft Dir, aus einer Vielzahl beobachteter Variablen eine kleinere Zahl latenter Dimensionen zu identifizieren. Hier sehen wir uns die Umsetzung in SPSS an.
📘 Szenario Du hast eine kurze Umfrage mit 6 Aussagen durchgeführt. Je 3 Items messen Alltagsstress, 3 Items messen Erholungsverhalten. Manche Items sind negativ formuliert und müssen umgepolt werden.Die Skala geht von 1 (stimme überhaupt nicht zu) bis 8 (stimme…
Diese Übung soll die Basisoperationen Dateneinlesen, Items umkodieren und Skalenmittelwerte bilden festigen.
Wenn du für deine Bachelor- oder Masterarbeit statistische Analysen durchführen musst, kommst du wahrscheinlich um eine Statistik-Software nicht herum. Zwei der bekanntesten Programme sind SPSS und PSPP. Doch welche Software ist die beste Wahl für dich? In diesem Artikel vergleichen wir SPSS vs PSPP, zeigen dir die Vor- und Nachteile beider Programme und helfen dir dabei, die richtige Entscheidung für deine Arbeit zu treffen.