Unterstützung für Bachelor- und Masterstudierende in jeder Phase ihrer Abschlussarbeit – von der ersten Idee bis zur Abgabe.
Inhalt Warum Bayessche Statistik? Unterschiede zwischen Frequentistischer und Bayesscher Statistik Beispiel: Medizinischer Test Das Bayes-Theorem Bedeutung der Terme: Visuelles Beispiel: Eine manipulierte Münze? Konjugierte Priors Beispiel: Binomialverteilung mit Beta-Prior Glaubwürdigkeitsintervalle (Credible Intervals) R-Code zur Veranschaulichung Warum Bayessche Statistik? Die Bayessche…
Inhalt Einfache Diagrammtypen Histogramm Boxplot Balkendiagramm (barplot) Scatterplot (Streudiagramm) Plot-Anpassungen Export von Grafiken Fazit R bringt seit jeher ein Paket an Grafikfunktionen mit, ohne dass Du etwas zusätzlich installieren musst. Diese „Base Graphics“ sind: Diese Funktionen haben einige Vorteile —…
In diesem Beitrag geht es um Deskriptive Statistik und Visualisierung in R. R ist eine freie und unglaublich vielseitige Programmiersprache, die Dir alles an die Hand gibt, um Daten nicht nur statisch auszuwerten, sondern auch eindrucksvoll zu visualisieren.
Diese Übung soll Dir helfen, den Umgang mit mehreren, ungleich benannten Datensätzen zu üben, sie zusammenzuführen, zu bereinigen und anschließend weiterzuverarbeiten – sowohl in R als auch in SPSS.
Inhalt Einleitung Grundlagen & Setup Wichtige Pakete RStudio-Projekte & Verzeichnisse Daten einlesen Einlesen von CSV/TXT Einlesen von Excel-Dateien Weitere Formate Datenaufbereitung und Transformation Grundlegende Operationen mit dplyr Beispiele für Transformation Filterung und Sortierung Kodierung von Variablen Umgang mit fehlenden Werten…
Inhalt Einleitung Warum eigentlich SPSS? Installation und Lizenzierung von SPSS Orientierung in der SPSS-Oberfläche Arbeiten mit Daten: Datendateien, Formate und Import Datenorganisation und „Projekte“ in SPSS Syntax vs. Output: Speichern, Exportieren und Berichte Unterschiede zu R und Co. Tipps und…
Inhalt Einleitung Warum eigentlich R? – Ein kurzer Exkurs Installation Installation von R Installation von RStudio RStudio-Oberfläche im Überblick Wichtige Konzepte Warum Skripte schreiben? Projekte in RStudio Sinnvolle Ordnerstrukturen Arbeiten mit R-Paketen Erste Schritte in R Beispiele für einfache Befehle…
Die psychologische Diagnostik bildet eine zentrale Grundlage für die Forschung und Praxis in der Psychologie. Um zuverlässige und valide Ergebnisse zu erzielen, müssen diagnostische Verfahren hohen wissenschaftlichen Standards entsprechen. Ein Schlüsselkriterium hierbei ist die Reliabilität, die im Folgenden genauer betrachtet wird.
Die Itemkonstruktion ist ein zentraler Schritt bei der Erstellung psychologischer Tests und Fragebögen. Ziel ist es, die zu messenden Konstrukte präzise, valide und reliabel zu erfassen. Hierbei kommt es auf die richtige Formulierung und Auswahl der Items an, um Messfehler zu minimieren und aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
Die Interaktions- und Beziehungsdiagnostik ist ein zentraler Bestandteil der psychologischen Diagnostik und wird vor allem in der klinischen Psychologie, der Paar- und Familientherapie sowie in der Arbeits- und Organisationspsychologie eingesetzt. Sie bietet eine Grundlage für das Verständnis zwischenmenschlicher Beziehungen und ermöglicht die Entwicklung passgenauer Interventionsstrategien.