One-Way ANOVA in SPSS

In diesem Beitrag lernst Du, wie Du mit SPSS eine einfaktorielle Varianzanalyse (One-Way ANOVA) durchführst – ohne eine einzige Zeile Code. Das ist besonders praktisch, wenn Du lieber mit Klicks als mit R-Skripten arbeitest. Du bekommst einen vollständigen Ablauf: von der Dateneingabe über die Voraussetzungstests bis hin zum Post-hoc-Test.


Beispiel: Lernmethoden und Prüfungserfolg

Wir bleiben beim vertrauten Beispiel:

Fragestellung: Hängt die Lernmethode (Karteikarten, Videos, Gruppenarbeit) mit der Punktzahl in einem Test zusammen?


1. Daten in SPSS eingeben

Erstelle zwei Variablen:

  • methode (kategorial, z. B. 1 = Karteikarten, 2 = Videos, 3 = Gruppenarbeit)
  • punkte (metrisch, z. B. 78, 85, …)

Tipp: Verwende im Variablen-Editor „Werte“ (Wertelabels), um die Gruppencodes zu benennen. Z. B.: 1 = Karteikarten.


2. Voraussetzungen prüfen

Definition (Box):
Die ANOVA setzt voraus:

  • Normalverteilung innerhalb jeder Gruppe
  • Varianzhomogenität (Varianzgleichheit)
  • Unabhängige Beobachtungen

a) Normalverteilung (Shapiro-Wilk-Test)

In SPSS:
Analysieren → Deskriptive Statistiken → Explore

  • abhängige Variable: „punkte“
  • Gruppierungsvariable: „methode“
  • Unter „Diagramme“: Nur Normalitätsdiagramme mit Tests auswählen

Interpretation:

  • Wenn der Shapiro-Wilk-Test $p > 0{,}05$ ist, ist die Normalverteilung nicht verletzt.

b) Varianzhomogenität (Levene-Test)

Wird bei der ANOVA automatisch mit ausgegeben (siehe unten). Du brauchst nichts extra machen!


c) Unabhängigkeit

Diese musst Du inhaltlich sicherstellen, z. B. durch sauberes Studiendesign:
Jede Person gehört nur zu einer Gruppe und wird einmal gemessen.


3. One-Way ANOVA durchführen

In SPSS:
Analysieren → Mittelwerte vergleichen → Einfaktorielle ANOVA

  • abhängige Variable: „punkte“
  • Faktor: „methode“
  • Klick auf Optionen: „Deskriptive Statistiken“ + „Homogenität der Varianzen testen“ aktivieren

Dann OK klicken.


Beispielhafte Ausgabe:

Deskriptive Statistiken

Du bekommst die Mittelwerte und Standardabweichungen der drei Gruppen.

Test der Homogenität der Varianzen (Levene-Test):

$p > 0{,}05$ → Varianzen gleich → Voraussetzung erfüllt
$p < 0{,}05$ → besser Welch-ANOVA aktivieren (unter „ANOVA → Robusttests“ sichtbar)

ANOVA-Tabelle:

F-Wert und p-Wert zeigen, ob die Gruppenmittelwerte signifikant unterschiedlich sind.

Definition (Box):
F-Wert: Verhältnis erklärter zu unerklärter Varianz
p-Wert: Gibt an, ob die Unterschiede zufällig oder statistisch bedeutsam sind


4. Post-hoc-Test: Welche Gruppen unterscheiden sich?

In demselben ANOVA-Fenster klickst Du auf Post-hoc:

  • Wähle Tukey (wenn Varianzen gleich sind)
  • Oder Games-Howell (wenn Levene-Test nicht bestanden)

Dann OK klicken.

Interpretation:
In der Tabelle siehst Du:

  • Unterschied zwischen den Gruppen (z. B. Gruppenarbeit – Videos = +19 Punkte)
  • Ob dieser Unterschied signifikant ist ($p < 0{,}05$)

5. Bonus: Diagramm erstellen

Falls Du die Ergebnisse visuell zeigen möchtest:

Grafiken → Mittelwertdiagramm → Einfach

  • Kategorieachse: „methode“
  • Abhängige Achse: „punkte“

→ Mit Fehlerbalken (Konfidenzintervall) bekommst Du gleich ein schönes Bild!


Zusammenfassung: ANOVA in SPSS – Schritt für Schritt

SchrittWas Du machst
1.Daten eingeben und Variablen beschriften
2.Voraussetzungen testen (Explore + Levene)
3.ANOVA rechnen (Analysieren → Einfaktorielle ANOVA)
4.Post-hoc-Test (Tukey oder Games-Howell)
5.Diagramm zur Veranschaulichung erstellen

Q&A – Teste Dein Wissen

Frage 1: Was prüft die One-Way ANOVA?
Antwort: Ob sich die Mittelwerte mehrerer Gruppen signifikant unterscheiden.

Frage 2: Warum brauchst Du einen Post-hoc-Test?
Antwort: Um zu sehen, welche Gruppen sich konkret unterscheiden, nachdem die ANOVA signifikant war.

Frage 3: Was bedeutet ein signifikanter Levene-Test?
Antwort: Dass die Varianzgleichheit verletzt ist – also besser einen robusten Test wie Games-Howell verwenden.

Frage 4: Welche Einstellung in SPSS liefert Dir den Normalverteilungstest?
Antwort: Explore unter „Deskriptive Statistiken“ mit „Normalitätsdiagramme mit Tests“.

Frage 5: Wo findest Du den F-Wert und p-Wert in SPSS?
Antwort: In der ANOVA-Haupttabelle nach dem Klick auf OK im Einfaktor-ANOVA-Dialog.

Alles klar?

Ich hoffe, der Beitrag war für dich soweit verständlich. Wenn du weitere Fragen hast, nutze bitte hier die Möglichkeit, eine Frage an mich zu stellen!

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